“未来10到20年以内，有三大核心技术，会给整个社会带来巨大挑战，其中第一个是AI。”

马云虽然没具体说AI能给化妆品行业带来什么样的挑战，但是香水调香师们最近可能会有点焦虑，因为自己的饭碗没准要被AI（人工智能）抢走了。

用AI做香水？奇化顿玩什么黑科技

近日，全球最大香精香料公司奇华顿推出了一款名为“Carto”的AI工具，它能够用奇华顿的各种香料创造出“气味值地图”（Odour Value Map），以此来增强最终配方（成品）中的嗅觉表现。

据奇华顿的香水团队介绍，以香水开发领域常用的香调金字塔作为底层逻辑，Carto可以数字量化消费者的嗅觉感官，为调香师提供额外的数据支撑。说白了，就是用AI画出每种香味的“三维”，帮助调香师量体裁衣。

不过，Carto能做的不仅仅是这些，它还能包含一个“快速成样机器人”，能够极短时间里完成香水产品的打样工作，其速度也是传统的制备方法无法比拟的。

目前，Carto系统已经配置到了奇华顿在全球各个区域香氛创造中心，在服务调香师的同时，这套系统也介入到了创香的各个环节之中。

虽然从当前的应用场景看来，Carto还只是一个调香师的学徒而已，并不能够独当一面取代调香师。但是，学徒终究会有学成出师的一天，只要通过足够的“学习”，Carto也可以将调香师的各种行为转化为算法和规则，自己出道成为调香师并非难事。

化妆品行业AI竞赛早就开始了

比起奇华顿的Carto本身，我们也许更需要关注的是AI在化妆品行业的应用。

2016年，全球最大化妆品代工企业科丝美诗高层曾在记者的采访中表示，自己对AI在化妆品的应用方面很感兴趣，但目前还没有很好的应用路径。可短短数年之后，AI技术已经渗透到了行业中的各个链条。

在行业上游，某台湾代工企业就曾透露，现在他们已经开始用AI来做配方，通过各种配方学习的积累，AI也能调制出安全、稳定、有效的产品。同时，时下流行的“私人”定制化妆品如果真的想做到“千人千面”，绝对少不了AI强大的分析、计算能力。

当然，别以为AI只能做一些化妆品调调配配的事情。

宝洁就曾对外公布过，正在尝试用AI技术来提升自己的供应链效率，目前AI可以帮助宝洁做一些供应链上的决策和判断辅助，未来当供应链更细分化、更碎片化的时候，AI甚至能够“承担”下大部分的决策，降低人工操作带来的低效和错误。

在零售终端（包括线上、线下），AI会用它的“眼睛”观察消费者的行为，你在一款产品（页面）上注视了多久，比较过哪些产品，比较关注产品的哪些方面等行为都会被AI看得清清楚楚，分析得明明白白，通过AI的应用，商家可以为你打造一个更精准、更具体的消费者画像，帮助你“剁手”。

在消费者端，AI也是一把好手。2017年，宝洁推出OLAY肌龄测测平台，通过AR技术分析用户照片，后台AI能在短短几秒钟内分析出你的皮肤状况和问题。

但千万别以为它只会是做做计算题而已。实际上，你的皮肤数据也是它的学习素材，通过大量的皮肤样本分析和比较，它不但能测算得更精准，甚至能够改良自己的算法。

比起人类，AI是效率的提升，它们更高效、更精准，还不会在上班时“摸鱼”，代表了更先进的生产力和生产效率，化妆品行业自然也逃不过“高效率”替代“低效率”的洗礼。难怪宝洁、奇华顿等诸多行业大佬们早就开始了AI领域的军备竞赛。